4 тренда промышленной автоматизации, влияющие на производство - ПЛК Melsec FX

Группа системных интеграторов на конференции Inductive Automation's Ignition Community Conference поделилась своим мнением о ключевых производственных технологиях - от «горячих» до «не горячих».

4 automation trends impacting manufacturing

Если вы отдельно спросите 10 экспертов в области промышленной автоматизации, каковы самые горячие тенденции на данный момент, вы, скорее всего, получите 10 разных ответов в зависимости от технологий, с которыми они работают, и от того, в какой области промышленности они обычно сосредоточены. Но на конференции Inductive Automation Ignition Community Conference 2024 группа из пяти системных интеграторов указала на ключевые тенденции в отрасли, которые, по их мнению, проявляются во всех технологиях и отраслевых вертикалях.

Участниками дискуссии были: Брайан Маклафлин из SL Controls, Моррис Мур из Industrial Networking Solutions, Ремус Поп из Concept Reply, Ан-Туан Тран из Rovisys и Лия Уоррен из Tamaki Control.

В ходе дискуссии было затронуто несколько тем, однако значительные тенденции в области автоматизации были отмечены в четырех областях: искусственный интеллект, подключение систем и устройств и соответствующее моделирование данных, кибербезопасность и пограничные/облачные вычисления.

Искусственный интеллект

Использование искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования технического обслуживания по-прежнему остается одним из главных направлений применения ИИ в промышленности. Уоррен отметил, что объединение данных датчиков с искусственным интеллектом становится все более распространенным проектом для многих производителей, с которыми работает Tamaki Controls.

«Особенно популярно применение ИИ в индустрии потребительских товаров», - сказал Тран. Теперь мы [Rovisys] проводим «центрирование» для достижения золотого серийного производства путем сбора правильных данных. Использование искусственного интеллекта для прогнозирования качества продукции настолько велико, что мы часто внедряем эту возможность еще до OEE (общая эффективность оборудования)».

Поп добавил, что в Concept Reply «у нас у всех есть лицензия ChatGPT Pro для ответов на электронные письма и выполнения кодовых сценариев». Он отметил, что для пользователей LLM (большой языковой модели) по-прежнему важно проверять работу, проделанную LLM. Но даже с учетом этой дополнительной задачи, по его словам, использование ChatGPT все равно быстро ускоряет время, необходимое для выполнения работы.

Еще одной областью применения ИИ в приложениях машинного зрения Поп назвал его растущее использование для решения проблем с изменением освещения в производственных помещениях.

Связь и данные

Хотя COVID продемонстрировал потребность промышленности в возможностях удаленного доступа к данным, Мур отметил, что одним из самых сложных моментов остается моделирование данных для хранения и анализа в облаке. «Теперь у нас есть возможность подключения с помощью таких методов связи, как MQTT, но моделирование данных остается проблемой», - сказал он.

Уоррен добавил, что 10 лет назад главный вопрос заключался в том, как наиболее эффективно получать данные из систем. Теперь вопрос заключается в том, как управлять этими данными для принятия обоснованных бизнес-решений. Она отметила, что именно здесь на помощь приходит UNS (унифицированное пространство имен).

Мур согласился с тем, что применение UNS имеет большое значение для многих проектов, над которыми работает Industrial Networking Solutions и которые включают в себя множество систем, потребляющих данные с помощью модели публикации-подписки MQTT.

Кибербезопасность

Хотя кибербезопасность уже давно находится в поле зрения производителей, до недавнего времени многие не считали ее главным операционным приоритетом. Это произошло благодаря растущей связи ОТ (операционных технологий) с ИТ, что является важным требованием для предприятий, чтобы оставаться жизнеспособными в современном, подключенном производственном ландшафте.

«Не игнорируйте кибербезопасность», - предупреждает Уоррен. «Вы же не хотите стать причиной проникновения выкупных программ». В качестве первого важного шага она советует провести аудит NIST на вашем предприятии.

Поп добавила, что производителям важно «сосредоточиться на ИТ-специалистах, таких как специалисты по обработке данных и те, кто хорошо знаком с облачными технологиями, чтобы помочь вам масштабировать OT-приложения, сохраняя при этом безопасность, поскольку промышленность все больше переходит на облачные технологии».

От периферии к облаку

Когда речь заходит об архитектуре гибридной пограничной/облачной среды производителя, участники дискуссии сходятся во мнении, что именно здесь конвергенция ИТ/ОТ часто выходит на первый план. Начиная с таких вопросов, как право собственности на данные и заканчивая тем, где они должны храниться и управляться, пограничные и облачные технологии ставят ряд проблем, связанных с ИТ/ОТ.

«Интеграторы часто оказываются в центре IT/OT», когда речь заходит о проектах edge/cloud, - говорит Мур. «В то время как мы, как правило, фокусируемся на применении локальных моделей, ИТ-специалисты часто хотят обратить внимание на облачные сервисы и контейнеризацию».

Оглядываясь на проекты пограничных и облачных систем, в которых он принимал участие, Мур говорит, что ошибка, которую часто допускают интеграторы, заключается в том, что они не работают с ИТ-отделом с самого начала проекта. По его словам, для эффективной работы интеграторам и специалистам по ОТ важно понимать, когда лучше всего использовать облачные сервисы.

Тран отметил, что при внедрении пограничных технологий необходимо убедиться, что рассматриваемые вами пограничные устройства достаточно надежны для использования на предприятии. «Эти устройства должны быть протестированы в производственных условиях», - сказал он, добавив, что производителям следует искать пограничные продукты у поставщиков с опытом работы в промышленности.

Снижение значимости

Хотя участники дискуссии в основном сосредоточились на ключевых технологических тенденциях, оказывающих наибольшее влияние на современное производство, они также затронули технологии, которые были популярны в прошлом, но теперь, похоже, теряют свою привлекательность.

Среди них были названы три области:

  • Виртуальная реальность. Уоррен отметил, что применение этой технологии «нереально для некоторых отраслей».
  • Windows. Microsoft Windows долгое время была отраслевым стандартом для большинства промышленных программных приложений, но Маклафлин сказал, что сегодня производители все меньше внимания уделяют системам на базе Windows.
  • Предпочтение брендов. Открытость современных производственных технологий в сочетании с давней целью промышленности избежать привязки к производителю, похоже, преобладает. Поп отметил, что все чаще сталкивается с производителями, которые «с большей готовностью принимают непризнанные бренды».

 

Оригинал статьи: https://www.automationworld.com/factory/digital-transformation/article/55236622/4-automation-trends-impacting-manufacturing

Категории